A descoberta de medicamentos para tuberculose fica mais inteligente com IA

Quando os investigadores examinam potenciais medicamentos para a tuberculose, muitas vezes acabam por ter demasiadas opções. Alguns parecem promissores, mas mais tarde revelam-se becos sem saída dispendiosos.

(centro) e os pesquisadores Saswati Panda (esquerda) e Siddhant Rath (direita) estão criando novas ferramentas de IA para descoberta de medicamentos contra tuberculose. Wolfe-Welch Foundation Chair in Science, Texas A&M AgriLife Research cientista e professor do Departamento de Bioquímica e Biofísica da Faculdade de Agricultura e Ciências da Vida do Texas A&M e do Departamento de Química da Faculdade de Artes e Ciências.

Nos EUA, um surto em Nova Iorque na década de 1990 serviu de alerta. O laboratório de Sacchettini construiu o DAIKON, uma plataforma de código aberto publicada em 2023, para rastrear um alvo de medicamento desde o gene até anos de trabalho químico em um só lugar.

Novas ferramentas se conectam diretamente a ele, incluindo os dois sistemas recentes de IA do laboratório Sacchettini. O estudo foi publicado no Journal of Cheminformatics.

Dado um composto incômodo e um composto limpo, o modelo classifica o composto incômodo como mais suspeito em cerca de 94% das vezes. Descubra o que há de mais recente em ciência, tecnologia e espaço com mais de 100.000 assinantes que confiam no Phys. org para obter insights diários.

Em 2026, os cientistas terão acesso a um poder de processamento não disponível anteriormente.

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