Rumo à detecção aprimorada de água em nuvens SWOT Pixel usando redes neurais de gráfico dinâmico

A missão Surface Water and Ocean Topography oferece capacidades de monitoramento de água doce sem precedentes por meio de seu inovador sistema de medição de faixa ampla, que gera vários produtos de dados, incluindo a nuvem de pixels de alta resolução.

A missão Surface Water and Ocean Topography (SWOT) oferece capacidades de monitoramento de água doce sem precedentes por meio de seu inovador sistema de medição de faixa ampla, que gera vários produtos de dados, incluindo o produto de nuvem de pixels de alta resolução (PIXC). No entanto, a classificação nativa da água PIXC continua propensa a erros sistemáticos de classificação em ambientes urbanos, onde fortes retornos de radar de superfícies não aquáticas são as fontes de erro predominantes.

Apresentamos uma abordagem de aprendizagem profunda que aprimora a classificação terra-água diretamente em dados SWOT PIXC com base em uma rede neural convolucional de gráfico dinâmico que explora simultaneamente a proximidade espacial e apresenta similaridade para derivar.

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