Esses vírus “bons” sustentam uma indústria em expansão – a IA acaba de encontrar uma maneira mais rápida de rastreá-los

Os pesquisadores desenvolveram uma nova metodologia que utiliza ferramentas de inteligência artificial para identificar e contar os vírus alvo de forma mais eficiente do que as técnicas anteriores. A nova abordagem pode ser usada em aplicações como a biofabricação farmacêutica.

Neste momento, se os biofabricantes quiserem medir as quantidades de vetores virais produzidos num processo específico, normalmente utilizam um kit ELISA de vários passos que marca os vetores virais numa amostra com algo que pode então ser detetado por um sensor. Descobrimos que é possível detectar esses vetores virais usando técnicas eletroquímicas, mas o aprendizado de máquina é necessário para separar o sinal que nos informa sobre o vetor viral do 'ruído' causado pela variação de pH e de fundo.

À medida que os vetores estão ligados à superfície do eletrodo funcionalizado, o sinal elétrico muda. A mudança nas características do sinal elétrico pode então ser usada para estimar quantos vetores virais existem na amostra.

As amostras variaram tanto na quantidade de vetor viral presente quanto no valor de pH da amostra, que reflete as condições de amostragem do mundo real e também pode influenciar o sinal elétrico. E os resultados são muito promissores.

Descubra o que há de mais recente em ciência, tecnologia e espaço com mais de 100.000 assinantes que confiam no Phys. org para obter insights diários. Em última análise, acreditamos que a nossa nova abordagem serve como uma ferramenta extremamente útil para complementar o ELISA numa ampla gama de contextos, especialmente para a biofabricação", afirma Daniele.

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