Testando a gravidade refratada com a cinemática de aglomerados de galáxias empilhados
Testamos a Gravidade Refratada, um modelo fenomenológico de gravidade modificada que modifica a equação de Poisson introduzindo uma permissividade gravitacional efetiva $ε$ que.
Pontos-chave
- Em foco: Testamos a Gravidade Refratada, um modelo fenomenológico de gravidade modificada que modifica a equação de Poisson introduzindo uma permissividade
- Detalhe: Resultado ainda sem revisão por pares
- Leitura editorial: resultado provisório, ainda sem revisão por pares formal.
Realizamos uma análise cinemática de galáxias membros para uma amostra de 74 aglomerados de galáxias, compilados a partir das Regiões de Infall de Cluster no Sloan Digital Sky Survey (CIRS). Empilhamos os clusters em três caixas de dispersão de velocidade crescente para mitigar os efeitos de erros sistemáticos induzidos por desvios do equilíbrio dinâmico e da suposição de simetria esférica.
Por meio do código \texttt{MG-MAMPOSSt}, reconstruímos o potencial gravitacional em RG e inferimos os parâmetros do modelo em conjunto com os parâmetros do perfil de massa do gás e estelar, adotando antecedentes amplos e fisicamente informados sobre os componentes bariônicos. As estimativas do principal parâmetro da Gravidade Refratada, a permissividade do vácuo $ε_0$, variam de $0, 04$ a $0, 37$, nas três chaminés principais, dependendo do modelo adotado para a componente de gás quente.
As restrições são mutuamente compatíveis dentro das incertezas citadas e se sobrepõem às estimativas anteriores em escala de cluster. O acordo torna-se menos sensível à parametrização do gás ao selecionar os clusters menos perturbados para a construção das chaminés.
Estes resultados caracterizam a sensibilidade das restrições RG em escala de cluster à modelagem bariônica e seleção de amostras. Tanto indivíduos como organizações que trabalham com arXivLabs abraçaram e aceitaram nossos valores de abertura, comunidade, excelência e privacidade dos dados do usuário.
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Fonte original: arXiv Astrophysics