O modelo Tessera AI oferece uma maneira acessível de visualizar a Terra
Um modelo básico treinado em dados de observação da Terra do Copernicus Sentinel-1 e Sentinel-2 foi amplamente disponibilizado aos pesquisadores, foi anunciado em uma conferência.
Pontos-chave
- Em foco: Um modelo básico treinado em dados de observação da Terra do Copernicus Sentinel-1 e Sentinel-2 foi amplamente disponibilizado aos pesquisadores, foi
- Detalhe: Origem institucional: distinguir anúncio de evidência
- Leitura editorial: release institucional, útil como fonte primária, mas não como validação independente.
Um modelo básico treinado em dados de observação da Terra do Copernicus Sentinel-1 e Sentinel-2 foi amplamente disponibilizado aos pesquisadores, foi anunciado em uma conferência da indústria de informática esta semana em Denver, EUA. Crucialmente, os conjuntos de dados codificados, chamados “embeddings”, utilizam muito menos dados do que as imagens pixelizadas que são transmitidas para a Terra a partir de satélites.
Um artigo sobre Tessera foi publicado na Conferência IEEE/CVF 2026 sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (CVPR), realizada de 3 a 7 de junho. O modelo em si foi lançado pela primeira vez em 2025 e o artigo marca o primeiro anúncio do Tessera totalmente revisado por pares para a comunidade científica.
O modelo base, Temporal Embeddings of Surface Spectra for Earth Representation and Analysis, ou Tessera, para abreviar, foi desenvolvido por investigadores da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, juntamente com parceiros globais e europeus, incluindo a Universidade Aalto. Segundo Nuno Miranda, Gestor da Missão Sentinel-1 da Agência Espacial Europeia (ESA), este é um passo inovador e entusiasmante no desenvolvimento e utilização da IA no domínio da observação da Terra.
Nossas incorporações tornam os dados mais acessíveis aos usuários de comunidades tradicionalmente não atendidas, especialmente aquelas de ecologia, conservação, ciências vegetais e zoologia. Também os disponibilizamos sem necessidade de registro e sem nenhum custo, abrindo a porta para muitas novas classes de problemas críticos. ” O Tessera processa enormes quantidades de dados de sensoriamento remoto das missões Copernicus, Sentinel-1 e Sentinel-2.
Ele combina dois tipos de dados: dados ópticos do Sentinel-2 e dados de radar avançados, conhecidos como dados de radar de abertura sintética (SAR), do Sentinel-1. Em vez de imagens pixeladas e com muitos dados de satélites, o Tessera comprime imagens de satélite com muitos dados e nubladas para criar uma camada incorporada de dados da Terra.
Este modelo foi financiado e apoiado através do projecto Foundation Models for Climate and Society (FM4CS) da ESA.
Fonte original: ESA Space News