Cosmos Week
Revisitando a dependência de massa e escala do efeito "Lensing is Low" com DECADE
CosmologiaEdição em portuguêsPreprintResultado provisório

Revisitando a dependência de massa e escala do efeito "Lensing is Low" com DECADE

As lentes galáxia-galáxia são uma investigação crítica da cosmologia e da formação de galáxias.

Fonte original citada e enquadrada editorialmente pelo Cosmos Week. arXiv Cosmology
Assinatura editorialRedação do Cosmos Week
Publicado16 out 2026 17h51
Atualizado2026-10-16
Tipo de coberturaPreprint
Nível de evidênciaResultado provisório
Leitura4 min de leitura

Pontos-chave

  • Em foco: As lentes galáxia-galáxia são uma investigação crítica da cosmologia e da formação de galáxias
  • Detalhe: Resultado ainda sem revisão por pares
  • Leitura editorial: resultado provisório, ainda sem revisão por pares formal.
Texto completo

As lentes galáxia-galáxia são uma investigação crítica da cosmologia e da formação de galáxias. No entanto, as amplitudes GGL previstas tendem a ser $\sim 20-40\%$ maiores do que as observações, principalmente em pequenas escalas, uma tensão chamada problema de lenteamento é baixo.

Lente galáxia-galáxia (GGL) é uma sonda crítica da cosmologia e da formação de galáxias. Tanto indivíduos como organizações que trabalham com arXivLabs abraçaram e aceitaram nossos valores de abertura, comunidade, excelência e privacidade dos dados do usuário.

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Saiba mais sobre o arXivLabs. Resumo: Lentes galáxia-galáxia (GGL) é uma sonda crítica da cosmologia e da formação de galáxias.

Se não for resolvida através da astrofísica ou da sistemática de medição, esta discrepância pode indicar uma tensão no nosso modelo padrão cosmológico. (2021), usando galáxias em primeiro plano do Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) e medições de lentes do Sloan Digital Sky Survey (SDSS), apresentaram evidências de que esta incompatibilidade se estende a grandes escalas onde as explicações astrofísicas são.

Revisitamos esta afirmação usando dados de lentes do projeto Dark Energy Camera All Data Everywhere (DECADE).

Fonte