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Pesquisadores publicam o primeiro conectoma completo do cérebro e do cordão nervoso da mosca-da-fruta
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Pesquisadores publicam o primeiro conectoma completo do cérebro e do cordão nervoso da mosca-da-fruta

Pela primeira vez, uma equipe internacional liderada por laboratórios da Harvard Medical School e da Universidade de Princeton publicou um diagrama completo de todas as conexões.

Fonte original citada e enquadrada editorialmente pelo Cosmos Week. Phys. org Biology
Assinatura editorialRedação do Cosmos Week
Publicado14 jun 2026 16h00
Atualizado2026-06-14
Tipo de coberturaJornalismo científico
Nível de evidênciaCobertura jornalística
Leitura4 min de leitura

Pontos-chave

  • Em foco: Pela primeira vez, uma equipe internacional liderada por laboratórios da Harvard Medical School e da Universidade de Princeton publicou um diagrama
  • Detalhe: Cobertura jornalística: verificar documentação técnica primária
  • Leitura editorial: reportagem científica; quando possível, confira a fonte primária citada.
Texto completo

Pela primeira vez, uma equipe internacional de pesquisadores, liderada por diversos laboratórios da Harvard Medical School e da Universidade de Princeton, publicou um diagrama completo de todas as conexões entre os neurônios no sistema nervoso central de uma mosca-da-fruta adulta. Este diagrama altamente detalhado de conexões neurais, conhecido como conectoma, expande um conectoma cerebral da mosca publicado anteriormente, adicionando um mapa do equivalente à medula espinhal do inseto, denominado cordão nervoso. O estudo inovador foi publicado na prestigiada revista Nature.

As moscas-da-fruta são organismos modelo ideais para estudos neurocientíficos devido à sua facilidade de criação e manutenção em laboratório. Apesar de possuírem um sistema nervoso relativamente simples, composto por aproximadamente 160 mil neurônios, esses insetos exibem uma gama de comportamentos complexos, incluindo navegação, interação social, capacidade de aprendizado e respostas sofisticadas a sinais sensoriais. Essa combinação de simplicidade e complexidade comportamental as torna valiosas para desvendar os princípios fundamentais da função neural.

Em 2024, o Consórcio FlyWire, sob a liderança de Mala Murthy e Sebastian Seung em Princeton, que também são coautores do presente estudo, já havia publicado um conectoma completo do cérebro de uma mosca-da-fruta. A equipe FlyWire demonstrou grande entusiasmo em trabalhar com o conjunto de dados do cérebro e do cordão nervoso (BANC), fotografado no Lee Lab. Este novo conectoma representa um avanço significativo para a área da neurociência, oferecendo a capacidade de compreender como os circuitos cerebrais recebem feedback e controlam as ações do corpo.

A capacidade de mapear o sistema nervoso central completo da mosca-da-fruta permite aos pesquisadores rastrear o fluxo de informações de maneira inédita. Conforme destacado pelo coautor Arie Matsliah, do Princeton Neuroscience Institute (PNI), "Pela primeira vez, podemos acompanhar o fluxo de informações da sensação à ação através de todo o sistema nervoso". Essa visão holística é crucial para desvendar os mecanismos subjacentes a comportamentos complexos e para entender como o cérebro e o corpo interagem de forma coordenada.

Para a construção deste conectoma detalhado, os pesquisadores empregaram ferramentas avançadas de inteligência artificial. Essas ferramentas foram essenciais para alinhar as imagens obtidas e integrá-las em um mapa tridimensional coeso do sistema nervoso central. A aplicação de IA não apenas acelerou o processo de reconstrução, mas também garantiu a precisão e a integridade das conexões neurais mapeadas, permitindo uma análise aprofundada da arquitetura e funcionalidade dos circuitos.

A publicação deste conectoma completo da mosca-da-fruta abre novas avenidas para a pesquisa em neurociência. Ele fornece uma base de dados sem precedentes para investigar a base neural de comportamentos, doenças neurológicas e o desenvolvimento do sistema nervoso. Ao oferecer um mapa detalhado de todas as conexões, os cientistas podem agora formular e testar hipóteses sobre a função de circuitos específicos com um nível de precisão nunca antes alcançado, impulsionando descobertas futuras no campo.