Sobre a aceleração de cálculos de tempo de pulsar usando fluxos de normalização e paralelização
Análise de ruído de pulsar único e pesquisas de ondas gravitacionais feitas em conjuntos de dados Pulsar Timing Array sofreram eternamente com o gargalo computacional decorrente.
Pontos-chave
- Em foco: Análise de ruído de pulsar único e pesquisas de ondas gravitacionais feitas em conjuntos de dados Pulsar Timing Array sofreram eternamente com o
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Análise de ruído de pulsar único e pesquisas de ondas gravitacionais feitas em conjuntos de dados Pulsar Timing Array sofreram eternamente com o gargalo computacional decorrente da alta dimensionalidade e multimodalidade da probabilidade de PTA. As pesquisas de Análise de Ruído de Pulsar Único (SPNA) e Ondas Gravitacionais (GW) feitas em conjuntos de dados Pulsar Timing Array (PTA) sofreram eternamente com o gargalo computacional decorrente da alta dimensionalidade e multimodalidade do cenário de probabilidade PTA.
Investigamos ainda a aceleração alcançada por meio da paralelização em uma matriz crescente de nós comunicantes em um recurso de computação de alto desempenho (HPC), empregando a arquitetura PARALLEL_BILBY com DYNESTY. Testamos a aceleração em conjuntos de dados simulados de linha de base longa e realistas com análise SPNA e Common Red Noise (CRN).
Descobrimos que PARALLEL_BILBY é o mais eficiente em paralelização, alcançando um tempo de execução de ~ 10min e ~ 100min com 16 nós para pesquisas CRN espacialmente não correlacionadas e correlacionadas com Hellings e Downs, respectivamente. O POCOMC supera o desempenho de nó único, exigindo apenas aproximadamente 10h para pesquisa correlacionada.
PTMCMCSAMPLER foi considerado o menos eficiente. Prevemos que o POCOMC seja de grande importância para análises de PTA, sem exigir qualquer suporte de GPU ou HPC, ao mesmo tempo que realiza pesquisas GW em nível de conjunto dentro de um intervalo de tempo gerenciável.
Estes resultados têm implicações duradouras com o aumento dos volumes de dados e a necessidade de incorporar modelos mais complicados, que de outra forma estariam fora de alcance devido aos custos computacionais associados. Tanto indivíduos como organizações que trabalham com arXivLabs abraçaram e aceitaram nossos valores de abertura, comunidade, excelência e privacidade dos dados do usuário.
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Fonte original: arXiv Astrophysics