O poder da matemática a serviço da indústria

O pesquisador afirma que o meio acadêmico já demonstra interesse em atuar junto à indústria, mas as empresas desejam solucionar problemas muito rapidamente, algo que destoa do modelo científico. Após voltar com seu doutorado concluído, em 1987, quis elaborar algo semelhante no país.

Marcelo Viana, diretor-geral do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (Impa), no Rio de Janeiro, conta que o interesse por essa área cresceu nos últimos anos no Brasil, mas ainda existem desafios. Mesmo com o desenho pouco usual da ideia, o projeto recebeu apoio financeiro da FAPESP e saiu do papel em junho de 2013, tendo Cuminato como diretor até 2024.

Diferentes iniciativas foram realizadas desde então, incluindo 12 Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, baseados nos encontros dos quais Cuminato participou durante seu doutorado em Oxford. Como as proteínas podem ultrapassar 10 mil átomos, cada um dos quais com possível influência em sua estrutura, a tarefa de decifrá-las é complexa.

Para solucionar esse tipo de imbróglio, Lavor começa levando em conta dados provenientes de ressonância magnética nuclear, que funcionam como uma fotografia indireta e incompleta da proteína. A limitação dos dados da ressonância magnética nuclear dificulta a determinação adequada da estrutura de proteínas, mas uma corrente da matemática chamada geometria de distâncias ajuda a amenizar a incerteza.

Um dos trabalhos de Lavor na área, publicado no Journal of Computational Chemistry, mostrou como é possível transformar a estrutura tridimensional de uma molécula em um espaço abstrato de cinco dimensões. É por isso que a estrutura 5D é vantajosa para esse tipo de estudo.

O artigo assinado por Lavor e outros pesquisadores também mostra que, após realizar os cálculos matemáticos em cinco dimensões, é possível retornar para o contexto original de três dimensões e, assim, chegar à estrutura proteica real.

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