Novo atlas de tecidos visa ajudar a IA a entender o câncer

A forma como as células estão dispostas nos tecidos pode revelar tanto sobre as doenças quanto as próprias células. Quando os médicos examinam um tumor cancerígeno, por exemplo, eles não olham apenas quais células estão presentes.

0 A forma como as células estão organizadas dentro do tecido pode revelar tanto sobre doenças quanto as próprias células. Laboratórios de pesquisa em todo o mundo utilizam equipamentos diferentes, examinam proteínas diferentes e armazenam seus resultados de maneiras diferentes.

Lançada em colaboração com o Instituto Europeu de Bioinformática do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL-EBI), a coleção inclui 13.546 imagens multiplex de 5.477 pacientes, abrangendo 14 origens de tecidos e cinco tecnologias de imagem. A criação do espora exigiu dois anos de trabalho de cientistas e especialistas biomédicos da EPFL, do Hospital Universitário de Zurique, da Universidade de Zurique, dos Hospitais Universitários de Genebra e da Universidade de Genebra.

Os pesquisadores tiveram que organizar milhares de imagens, padronizar anotações de proteínas, combinar informações médicas e identificar células individuais para que os dados de diferentes estudos pudessem ser comparados. Queremos permitir que os pesquisadores comecem com dados prontos para uso, para que possam se concentrar nos modelos e nas questões biológicas. " A coleção mantém links para os estudos originais e suas anotações.

As diferenças nas proteínas medidas, nas condições de imagem e nas informações clínicas disponíveis permanecem visíveis, ajudando os pesquisadores a decidir quais conjuntos de dados são apropriados para suas questões. Trabalhando em estreita colaboração com os médicos, pretendemos traduzir esses insights em melhores previsões sobre como a doença de um paciente irá progredir e quais tratamentos têm maior probabilidade de beneficiá-los.

Fornecido por Ecole Polytechnique Federale de Lausanne BA história da arte, MA cultura material.

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