Novo modelo de IA detecta sinais ocultos de erupções solares horas antes de elas surgirem

Muito antes de as manchas solares escuras aparecerem na superfície do Sol, uma nova região activa, onde podem originar-se poderosas erupções solares, começa a mostrar sinais subtis da sua formação. Agora, os investigadores dizem que um novo modelo de inteligência artificial pode detectar esses sinais precoces e prever o surgimento de regiões solares ativas com quase nove horas de antecedência, em média.

A coisa mais valiosa que este trabalho mostra é que podemos usar o aprendizado de máquina para prever com antecedência quando as regiões ativas solares surgirão", disse Tirona, estudante sênior de ciência da computação e bolsista do Albert Dorman Honors College. Para identificar essas assinaturas, o modelo EarlyDetect da equipe analisa mapas horários de potência acústica e medições de campo magnético do Solar Dynamics Observatory da NASA.

Os mapas acústicos são derivados de observações de ondas sonoras registradas a cada 45 segundos pelo Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) a bordo do SDO da NASA. Os sinais que o filtro removeu revelaram-se realmente importantes para ajudar o modelo a prever quando uma região ativa emergiria. " Depois de treinarem em observações do SDO/HMI da NASA, os investigadores testaram o EarlyDetect em regiões ativas que o modelo nunca tinha visto.

A versão com melhor desempenho identificou sinais precursores em média 9, 24 horas antes que as regiões ativas se tornassem visíveis, superando tanto um modelo padrão do Transformer quanto uma abordagem de benchmark anterior. O aprendizado de máquina ainda não foi amplamente aplicado à previsão da atividade solar", disse Mengjia Xu, professor assistente de ciência de dados no NJIT e investigador principal do projeto.

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