ExoVetter e uma busca de trânsito de exoplanetas TESS de estrelas Kepler como verdade terrestre

Apresentamos um pacote Python chamado exoVetter que produz métricas de verificação e visualizações para avaliar sinais de exoplanetas em trânsito encontrados em fotometria de séries temporais de alta cadência. Tanto indivíduos como organizações que trabalham com arXivLabs abraçaram e aceitaram nossos valores de abertura, comunidade, excelência e privacidade dos dados do usuário.

ArXiv está comprometido com esses valores e só trabalha com parceiros que os aderem. Tem uma ideia de um projeto que agregue valor à comunidade arXiv? .

Saiba mais sobre o arXivLabs. Resumo: Apresentamos um pacote Python chamado exoVetter que produz métricas de verificação e visualizações para avaliar sinais de exoplanetas em trânsito encontrados em fotometria de séries temporais de alta cadência.

O exoVetter é de código aberto, modular e independente dos dados da missão, para que possa ser facilmente expandido e usado como parte de diferentes canais de busca de trânsito ajustados a diferentes casos científicos e missões. Demonstramos seu uso em um pipeline como uma forma de distinguir eventos reais encontrados em uma busca de trânsito de exoplanetas com mínimos quadrados de 324.530 curvas de luz da missão Transiting Exoplanet Survey Satellite.

Limitamos a nossa demonstração a estrelas também observadas pelo telescópio Kepler, mais sensível, como forma de estabelecer a verdade básica para os eventos encontrados nas curvas de luz. Usando essa verdade básica, fornecemos limites de linha de base para vários veterinários de nível de fluxo e um veterinário de deslocamento de centróide ao usar métricas exoVetter em dados TESS.

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