Detecção de exoplanetas em trânsito em dados PLATO simulados: uma comparação entre filtro de curva de luz e algoritmos de busca de trânsito

Métodos: Geramos curvas de luz PLATO simuladas de dois anos com planetas injetados com tamanhos 0, 5--2. Objectivos: O nosso objectivo é testar e comparar metodologias de pesquisa de trânsito e fornecer recomendações sobre as melhores práticas a serem implementadas pela próxima missão PLATO da ESA, a fim de atingir o seu objectivo de detectar planetas semelhantes à Terra nas zonas.

Métodos: Geramos curvas de luz PLATO simuladas de dois anos com planetas injetados com tamanhos 0, 5--2, 0 $R_\oplus$ e comparamos o desempenho dos métodos de busca CETRA, umbra e trânsito de nuances. CETRA e umbra requerem curvas de luz pré-filtradas e testamos os filtros biweight, Huber spline, Lowess e YSD-Lowess.

Resultados: o nuance atinge o melhor desempenho, recuperando 61, 2% dos sinais usando um núcleo de processo gaussiano de oscilador harmônico simples, e tem um desempenho especialmente bom para estrelas quentes e de rotação rápida. No entanto, quando múltiplas janelas de filtro spline Huber são consideradas, tanto o CETRA quanto a umbra podem corresponder ao desempenho da nuance.

CETRA combina nuances com quatro janelas, recuperando 61, 3% dos sinais. A umbra combina nuances com duas janelas, recuperando 61, 7% dos sinais.

Taxas de recuperação que excedem as nuances são possíveis usando mais janelas. O custo computacional da execução de nuances é tão alto que é preferível executar CETRA ou umbra em múltiplas janelas.

Conclusões: O pipeline PLATO deve usar o spline de Huber com uma variedade de tamanhos de janela como seu principal filtro de curva de luz.

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