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Mão artificial reproduz gestos humanos usando memória escrita em polímeros sensíveis à luz
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Mão artificial reproduz gestos humanos usando memória escrita em polímeros sensíveis à luz

Danqing Liu, da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, explora como as interações com sistemas digitais podem ser melhoradas através do sentido do tato.

Fonte original citada e enquadrada editorialmente pelo Cosmos Week. Phys. org Chemistry
Assinatura editorialRedação do Cosmos Week
Publicado10 jul 2026 16h40
Atualizado2026-07-10
Tipo de coberturaJornalismo científico
Nível de evidênciaCobertura jornalística
Leitura4 min de leitura

Pontos-chave

  • Em foco: Danqing Liu, da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, explora como as interações com sistemas digitais podem ser melhoradas através do sentido do
  • Detalhe: Cobertura jornalística: verificar documentação técnica primária
  • Leitura editorial: reportagem científica; quando possível, confira a fonte primária citada.
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Danqing Liu, da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, explora como as interações com sistemas digitais podem ser melhoradas através do sentido do tato. Para conseguir isso, ela desenvolve polímeros avançados de cristal líquido que respondem à luz.

Seu trabalho foi publicado recentemente em duas revistas científicas, Science Advances e Matter & Light. No artigo publicado na Science Advances em 8 de julho, Liu e sua equipe, Pengrong Lyu e Sam Weima, demonstram eletrônica suave treinável com memória em polímeros de cristal líquido.

O trabalho de Liu e sua equipe situa-se na interseção de engenharia elétrica, engenharia mecânica, ciência da computação, química e design. No artigo Matter and Light, lançado em 7 de julho, Liu e sua equipe de pesquisa, Duygu Polat e Mert Astam, explicam como conseguiram controlar polímeros de cristal líquido (LCPs) com luz e sincronizar os movimentos de polímeros individuais.

No entanto, Liu não se intimida com a natureza multidisciplinar do seu trabalho. Essa é a minha segunda natureza. " Liu vê as duas publicações como "um reconhecimento de que nós, como equipe de pesquisa, estamos no caminho certo. " Ela também espera que os artigos atraiam um interesse mais amplo da comunidade científica.

O que torna esta pesquisa única é que traduzimos resultados científicos em aplicações práticas nas quais os sistemas digitais fornecem feedback tátil. " Pengrong Lyu et al, Treinável eletrônica suave com memória em polímeros de cristal líquido, Science Advances (2026). Polat et al, Sincronização coletiva em osciladores de polímero de cristal líquido alimentados por luz via comunicação mecânica, Matter & Light (2026).

Bacharelado em história da arte, mestrado em cultura material.

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