Ferramenta de IA impulsiona candidatos imperfeitos a antibióticos, com 85% trabalhando em testes de laboratório

Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia desenvolveram o ApexGO, um novo método baseado em IA para transformar candidatos promissores, mas imperfeitos, a antibióticos em outros mais potentes. Ao contrário de muitas abordagens de IA existentes para a descoberta de antibióticos, que examinam grandes bancos de dados em busca de moléculas que possam funcionar, o ApexGO começa com um pequeno número de candidatos imperfeitos e os melhora passo a passo, usando um algoritmo.

Ao contrário de muitas abordagens de IA existentes para a descoberta de antibióticos, que examinam grandes bases de dados em busca de moléculas que possam funcionar, o ApexGO começa com um pequeno número de candidatos imperfeitos e os melhora passo a passo, usando um algoritmo. Ele é co-autor sênior de um novo artigo que descreve o método na Nature Machine Intelligence.

Gardner, professor assistente em Ciência da Computação e Informação (CIS) e outro coautor sênior do artigo. Em vez disso, a maioria das moléculas que projetou realmente funcionaram. " Durante anos, o laboratório de la Fuente procurou candidatos a antibióticos em locais improváveis, desde secreções de rãs até micróbios antigos.

O APEX ajudou-nos a encontrar candidatos promissores a antibióticos em enormes conjuntos de dados biológicos", afirma Marcelo Torres, professor assistente de investigação de psiquiatria na Escola de Medicina Perelman e co-autor do artigo, referindo-se ao trabalho que revelou. Seria impossível testar todos os peptídeos possíveis”, diz Yimeng Zeng, estudante de doutorado no CIS e coautor do artigo.

Mas também pode mover-se para regiões menos certas, onde ainda pode haver melhorias ocultas. " Descubra o que há de mais recente em ciência, tecnologia e espaço com mais de 100.000 assinantes que confiam no Phys. org para obter insights diários. O exemplo mais famoso é também o primeiro: a penicilina, que Alexander Fleming descobriu depois de perceber que o mofo em uma placa de Petri restringia o crescimento de bactérias.

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