IA lê microdesgaste dentário em 3D para reconstruir dietas dos primeiros ancestrais humanos

A equipe de pesquisa, liderada por Martínez, está utilizando modelos de IA treinados em superfícies de desgaste dentário 3D de primatas com dietas conhecidas. O objetivo é aplicar esses modelos ao estudo de primatas fósseis do Plio-Pleistoceno africano e ibérico. A incorporação de técnicas 3D gera um volume significativo de variáveis, o que tradicionalmente dificulta a interpretação com estatísticas convencionais. Nesse contexto, a IA se mostra crucial, pois facilita a integração e compressão dessa informação complexa, permitindo a identificação de padrões em superfícies 3D que não seriam facilmente interpretáveis por métodos diretos, conforme explicado pelos pesquisadores.

O projeto concentra-se particularmente nos cercopitecídeos, uma extensa família de primatas que habitaram diversos ecossistemas no Norte, Leste e Sul da África. As amostras estudadas provêm de locais datados entre 4 e 1 milhão de anos atrás. A escolha desse grupo é estratégica, pois sua ampla distribuição e diversidade dietética ao longo do tempo geológico fornecem um excelente banco de dados para validar e refinar os modelos de IA, contribuindo para uma compreensão mais aprofundada da evolução alimentar desses primatas.

Essa abordagem inovadora abre um novo cenário na paleoantropologia, com modelos capazes de distinguir primatas existentes com dietas diversas, estabelecendo um quadro de referência robusto. Esse quadro permite a incorporação e análise de primatas fósseis, oferecendo *insights* valiosos sobre suas dietas e ecologias passadas. Para aprimorar a consistência da análise, estão sendo incorporadas mais amostras de diferentes espécies e ecossistemas variados, com dietas bem caracterizadas, além de outros fatores ecológicos relevantes.

A capacidade da IA de processar e interpretar dados complexos de microdesgaste dentário em 3D representa um avanço significativo na reconstrução das dietas de nossos primeiros ancestrais. Ao fornecer uma ferramenta mais precisa e objetiva, este estudo, publicado por Ferran Estebaranz-Sánchez et al. na *Scientific Reports* em 2026, promete revolucionar a forma como compreendemos a evolução alimentar e as adaptações ecológicas de primatas antigos, contribuindo para um panorama mais completo da história da vida na Terra.