A IA extrai leis constitutivas interpretáveis ​​diretamente de dados de mecânica de sólidos

Pesquisadores do Instituto Oriental de Tecnologia, Ningbo, desenvolveram uma abordagem baseada em gráficos que extrai diretamente equações constitutivas concisas e precisas de dados experimentais de materiais sólidos. O estudo, publicado na Science Advances, descreve um método para descobrir modelos constitutivos para ligas de aço, lítio metálico e borrachas preenchidas.

Adicionar como fonte preferencial arXiv (2025). A arquitetura da estrutura proposta de descoberta de equações baseada em grafos (GraphED) para a descoberta de leis constitutivas.

Pesquisadores do Eastern Institute of Technology (EIT), Ningbo, desenvolveram uma abordagem baseada em gráficos que extrai diretamente equações constitutivas concisas e precisas de dados experimentais de materiais sólidos. A estrutura gera, avalia e otimiza iterativamente equações estruturadas em grafos candidatas para produzir leis constitutivas fisicamente consistentes, matematicamente compactas e interpretáveis ​​por humanos com alta fidelidade de previsão.

A equipe investigou ainda o lítio metálico, um material crítico para dispositivos de energia cujos comportamentos mecânicos são altamente sensíveis às variações de temperatura e taxa de deformação e difíceis de modelar com métodos tradicionais. A descoberta de equações por meio de IA baseada em gráficos fornece um novo paradigma poderoso para ajudar os pesquisadores a derivar descrições matemáticas rigorosas quando as formas de modelos tradicionais são insuficientes.

Hao Xu et al, Além dos modelos empíricos: Descobrindo leis constitutivas em sólidos com descoberta de equações baseadas em gráficos, Science Advances (2026). Www. science. org/doi/. aec0989 Fornecido pelo Eastern Institute of Technology, Ningbo BA história da arte, MA cultura material.

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