Uma matriz de covariância gaussiana para análise de espectro de potência de forma completa pré e pós-reconstrução conjunta

Aplicamos o formalismo de covariância gaussiana para desenvolver um modelo de covariância semi-analítico para a análise conjunta de espectros de potência de galáxias pré-reconstrução, pós-reconstrução e cruzadas de forma completa. Tanto indivíduos como organizações que trabalham com arXivLabs abraçaram e aceitaram nossos valores de abertura, comunidade, excelência e privacidade dos dados do usuário.

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Modelamos o ruído cruzado dependente da escala e reduzido pela reconstrução usando estatísticas de campo de deslocamento e introduzimos um novo estimador que mede diretamente esse termo. Usando os espectros de potência medidos e as previsões de ruído de disparo modeladas como entradas, construímos a covariância gaussiana enquanto contabilizamos as correlações entre os campos de densidade pré e pós-reconstrução.

Validamos a covariância gaussiana semi-analítica resultante em relação a catálogos simulados. Usando inferência de parâmetros baseada em emulador, demonstramos que a covariância gaussiana semi-analítica captura adequadamente a contribuição dominante para a estrutura de covariância do vetor de dados completo ($P_{\ell}^{\rm pre}, P_{\ell}^{\rm post}, P_{\ell}^{\rm.

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